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ESPECIALIDAD

Datos, apoyo a la decisión y Machine Learning

Transformar datos heterogéneos en información fiable, modelos explicables y decisiones utilizables, partiendo de la decisión que se necesita fundamentar o automatizar cuando sea pertinente.

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Capacidades

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Desde el negocio y la decisión hasta la producción: comprender, diseñar la arquitectura, realizar, proteger, industrializar y evolucionar sin separar artificialmente los sistemas de información, el software, los datos, la automatización y la IA.

  1. ETL/ELT

  2. Lakehouse

  3. Conjuntos de datos de referencia

  4. Calidad de datos

  5. Linaje de datos

  6. BI

  7. Ingeniería de decisiones

  8. NLP

  9. Puntuación

  10. Previsión

  11. Optimización

  12. MLOps

  13. APIs de modelos

  14. Supervisión del rendimiento y de la deriva de datos

Enfoque de ingeniería

Diseñar lo que debe seguir siendo controlable.

Código, reglas, Datos o IA: la elección técnica responde a las necesidades del sistema.

Descubrir nuestro enfoque

Enfoque de ingeniería

Aclaramos qué debe decidirse, por quién y con qué datos, reglas, umbrales, excepciones y evidencias. Solo después diseñamos el sistema: BI, flujo de trabajo, puntuación, ML, agente o una combinación.

NUESTRA INGENIERÍA

  1. Partir del problema

    Decisiones, procesos, usuarios, datos, restricciones y responsabilidades antes que las herramientas.

  2. Producción desde el diseño

    Seguridad, rendimiento, disponibilidad, escalabilidad, CI/CD, observabilidad, reconstrucción y mantenibilidad influyen en la arquitectura desde el principio.

  3. Evidencias antes que promesas

    Pruebas, métricas, trazas, criterios de aceptación, evaluación, verificación y pruebas de regresión permiten comprobar la calidad.

Tecnologías

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  • Iceberg
  • Kedro
  • MLflow
  • PostgreSQL
  • Prefect
  • PyTorch
  • scikit-learn
  • Sentence-Transformers
  • Spark
  • Superset
  • Trino
  • XGBoost

Proyectos relacionados

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  1. Veille+ — inteligencia del mercado laboral

    Una plataforma de datos que conecta recopilación, análisis semántico y seguimiento del mercado laboral.

  2. Sistema de prospectiva del empleo y las competencias

    Estructurar datos y análisis para seguir la evolución del empleo y anticipar las necesidades de competencias.

  3. Scoring y previsión para el apoyo a la decisión

    Tres enfoques complementarios — reglas explicables, modelos predictivos y previsión — al servicio de las decisiones operativas.

  4. CVteca inteligente y búsqueda semántica

    De documentos heterogéneos a una búsqueda de perfiles basada en extracción, estructuración y pertinencia para el negocio.

  5. Asistente analítico multiagente

    Conectar lenguaje natural y datos estructurados manteniendo el control de las consultas y los resultados.

  6. Sistema de información de seguimiento y reporting

    Transformar el seguimiento de un programa en un sistema coherente de recopilación, consolidación y gestión.

Preguntas frecuentes

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¿Qué significa Decision Redesign?

Repensar la decisión antes de construir la herramienta que debe fundamentarla o automatizarla.

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