DIGITAL PLACE — EMPRESA DE INGENIERÍA

Especialidades

Un mismo panorama de arquitectura: sistemas de información, software, datos, automatización e IA se combinan según el problema.

Registro de especialidades
Claridad · Rigor · Resultados

Registro de especialidades

Una continuidad de ingeniería.

Desde el negocio y la decisión hasta la producción: comprender, diseñar la arquitectura, realizar, proteger, industrializar y evolucionar sin separar artificialmente los sistemas de información, el software, los datos, la automatización y la IA.

  1. Sistemas de información y Software Engineering

    Diseñar y hacer evolucionar sistemas coherentes, integrados, seguros y mantenibles, tratando Software Engineering como una disciplina de arquitectura, calidad y producción que va más allá de generar código.

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    Capacidades

    • Arquitectura técnica y de aplicaciones
    • APIs e integración
    • Aplicaciones web y móviles
    • Diseño de dominio
    • Microservicios cuando sean pertinentes
    • IAM
    • Migración y modernización
    • Rendimiento y alta disponibilidad
    • CI/CD
    • Observabilidad
    • Preparación para producción
  2. Datos, apoyo a la decisión y Machine Learning

    Transformar datos heterogéneos en información fiable, modelos explicables y decisiones utilizables, partiendo de la decisión que se necesita fundamentar o automatizar cuando sea pertinente.

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    Capacidades

    • ETL/ELT
    • Lakehouse
    • Conjuntos de datos de referencia
    • Calidad de datos
    • Linaje de datos
    • BI
    • Ingeniería de decisiones
    • NLP
    • Puntuación
    • Previsión
    • Optimización
    • MLOps
    • APIs de modelos
    • Supervisión del rendimiento y de la deriva de datos
  3. Workflow & Automation Engineering

    Rediseñar el flujo de trabajo antes de automatizarlo y después orquestar personas, software, datos y agentes con las exigencias de un sistema de producción.

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    Capacidades

    • Workflow & Decision Redesign
    • Mapeo y análisis de procesos cuando los registros lo permitan
    • Contratos de decisión
    • Reparto del trabajo entre personas, software y agentes
    • Integraciones y APIs
    • Reglas
    • Validación humana
    • Diseño de excepciones
    • Entorno de ejecución
    • Reintentos e idempotencia
    • Observabilidad
    • Registro y gobernanza de flujos de trabajo
  4. IA generativa y sistemas agénticos

    Integrar la IA y los agentes en los sistemas de información con reglas explícitas para datos, contexto, identidades, herramientas, permisos, entorno de ejecución, pruebas, control y observabilidad.

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    Capacidades

    • RAG
    • Ingeniería del contexto
    • Asistentes multilingües
    • Agentes
    • Orquestación
    • MCP
    • Invocación de herramientas
    • Identidad del agente
    • Entorno de ejecución
    • Pasarela de modelos, enrutamiento y alternativas ante fallos
    • Evaluación
    • Verificación
    • Seguridad
    • Auditoría
    • Observabilidad
    • LLMOps
    • Servicio de inferencia
    • Francés, árabe y darija según el caso de uso
  5. Document Intelligence, Computer Vision y voz

    Extraer, comprender y utilizar documentos, imágenes y voz en cadenas de procesamiento integradas.

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    Capacidades

    • OCR en francés y árabe
    • Detección y rectificación
    • MRZ
    • Visión artificial
    • STT/TTS
    • NLP
    • Integración API
    • Control de calidad de los resultados

NUESTRA INGENIERÍA

Diseñar lo que debe seguir siendo controlable.

Código, reglas, Datos o IA: la elección técnica responde a las necesidades del sistema.

Descubrir nuestro enfoque

Partir del problema

Decisiones, procesos, usuarios, datos, restricciones y responsabilidades antes que las herramientas.

Producción desde el diseño

Seguridad, rendimiento, disponibilidad, escalabilidad, CI/CD, observabilidad, reconstrucción y mantenibilidad influyen en la arquitectura desde el principio.

Evidencias antes que promesas

Pruebas, métricas, trazas, criterios de aceptación, evaluación, verificación y pruebas de regresión permiten comprobar la calidad.

HABLEMOS

Hablemos de su reto.

¿Un sistema que construir o hacer evolucionar?

Hablemos de su sistema