PROYECTO DE INGENIERÍA
CVteca inteligente y búsqueda semántica
De documentos heterogéneos a una búsqueda de perfiles basada en extracción, estructuración y pertinencia para el negocio.
Hablemos de su proyectoContexto
Contexto
Los currículos llegan en varios formatos, con niveles de estructura y legibilidad muy diferentes. Buscar perfiles mediante simples palabras clave no basta para relacionar experiencia, competencias y necesidades. El sistema debía procesar tanto documentos nativos como digitalizados y permitir utilizar su información en una búsqueda de negocio.
Intervención de Digital Place
Intervención de Digital Place
Digital Place desarrolló una cadena documental que abarca ingesta, extracción de texto y OCR, seguida de la normalización de información útil para las búsquedas. Los trabajos se centraron en estructurar el contenido extraído, crear representaciones semánticas y combinar búsqueda vectorial con filtros de negocio. Los servicios backend y las interfaces de consulta permitieron utilizar esos procesos en los recorridos de búsqueda de perfiles.
Arquitectura
Arquitectura
El procesamiento documental transforma los archivos en información estructurada e indexada. El motor de búsqueda relaciona las solicitudes con esas representaciones; las API conectan el motor con las funciones de consulta y filtrado.
Technologías : embeddings multilingües.
Decisiones de ingeniería
Decisiones de ingeniería
Articular extracción y búsqueda.
La pertinencia de una correspondencia depende tanto de la calidad de la información extraída como del algoritmo de búsqueda que la utiliza.
Tecnologías
Tecnologías
- Docker
- FastAPI
- PaddleOCR
- Qdrant
- React
- TypeScript
Resultado y alcance
Resultado y alcance
- Cadena documental desarrollada
Tratamiento de currículos nativos y escaneados, extracción y estructuración de datos.
- Búsqueda de perfiles
Indexación semántica, filtros y mecanismos de correspondencia entre perfiles y necesidades.
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