EXPERTISE
Data, décisionnel & Machine Learning
Transformer des données hétérogènes en information fiable, modèles explicables et décisions utilisables, en partant de la décision à éclairer ou automatiser lorsque pertinent.
Capacités
Capacités
Du métier et de la décision jusqu’à la production : comprendre, architecturer, réaliser, sécuriser, industrialiser et faire évoluer sans séparer artificiellement le SI, le logiciel, les données, l’automatisation et l’IA.
ETL/
ELT Lakehouse
Référentiels
Qualité
Lineage
BI
Decision Engineering
NLP
Scoring
Prévision
Optimisation
MLOps
APIs de modèles
Monitoring des performances et dérives
Approche d’ingénierie
Concevoir ce qui doit rester maîtrisable.
Code, règles, Data ou IA : le choix technique répond au besoin du système.
Découvrir notre approcheApproche d’ingénierie
Nous clarifions ce qui doit être décidé, par qui, avec quelles données, règles, seuils, exceptions et preuves. Ensuite seulement nous concevons le système — BI, workflow, score, ML, agent ou combinaison.
NOTRE INGÉNIERIE
Problem first
Décisions, processus, utilisateurs, données, contraintes et responsabilités avant les outils.
Production by design
Sécurité, performance, disponibilité, scalabilité, CI/CD, observabilité, reconstruction et maintenabilité influencent l’architecture dès le départ.
Evidence before promise
Tests, métriques, traces, critères d’acceptation, Evaluation, Verification et non-régression objectivent la qualité.
Technologies
Technologies
- Iceberg
- Kedro
- MLflow
- PostgreSQL
- Prefect
- PyTorch
- scikit-learn
- Sentence-Transformers
- Spark
- Superset
- Trino
- XGBoost
Réalisations associées
Réalisations associées
Questions fréquentes
Questions fréquentes
Que signifie « Decision Redesign » ?
Repenser la décision avant de construire l’outil qui doit l’éclairer ou l’automatiser.
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Parlons de votre enjeu.